Аэроэлектроразведка широко применяется для определения перспективных участков поиска полезных ископаемых. Высокая скорость летательного аппарата позволяет произвести облет больших территорий, а мобильность установки приобретает особую важность при исследовании труднодоступных районов. При проведении съемки регистрируются компоненты вторичного магнитного поля, возникающего при взаимодействии первичного поля контролируемого источника с горными породами. Большие объемы собираемых данных обуславливают необходимость применения автоматизированных методов обработки измерений. Как правило, в процессе обработки строится модель распределения удельных сопротивлений среды, для определения параметров которой применяются численные методы оптимизации. Особый интерес представляют алгоритмы, устойчивые к помехам в измерениях и не предъявляющие существенных требований к априорной информации о строении разреза. Кроме того, немалое значение имеет скорость работы алгоритма. Одним из наиболее эффективных методов оценивания параметров модели является фильтр Калмана и различные его вариации. В данной работе исследуется возможность применения ансцентного фильтра, позволяющего получать оценку дисперсии параметров среды в условиях высокой нелинейности задачи. В работе используется горизонтально-слоистая модель среды, в которой проводимости неоднородны по глубине. Ансцентный фильтр применяется для оценки распределения удельных сопротивлений при минимуме априорной информации о структуре разреза. Помимо фактических проводимостей алгоритм позволяет получить оценку глубинности зондирования, отсеяв фрагменты модели, имеющие низкую достоверность. Результат работы ансцентного фильтра сравнивается с оценкой сопротивлений, полученных при помощи расширенного фильтра Калмана, в последнее время получившего распространение для решения задач электроразведки. Показано, что ансцентный фильтр обладает большей устойчивостью по отношению к выбору начальных условий. Кроме того, полученные результаты свидетельствуют о чрезмерной оптимистичности оценки глубинности, полученной при помощи расширенного фильтра, в то время как ансцентный фильтр во многом избавлен от этого недостатка.