Рассматривается задача оптимизации последовательности и времен посадки воздушных судов, актуальная для увеличения пропускной способности взлетно-посадочных полос аэропортов. Приведены краткий обзор основных подходов к решению задачи, математическая постановка задачи, основные ограничения и целевые функции. Изложено описание точного метода решения и методов приближенного решения задачи при помощи генетических алгоритмов с двумя различными операторами скрещивания, а также эвристического алгоритма. Время получения точного решения экспоненциально растет с ростом размерности задачи (количества воздушных судов), что делает проблематичным его применение на практике. Приближенные методы позволяют получить не всегда оптимальное, но достаточно хорошее решение в реальном времени при посадке воздушных судов. Приведено описание разработанного программного комплекса моделирования, на основе которого проведено сравнительное исследование эффективности основных реализованных методов. Предлагается использование глубокого обучения с подкреплением для решения задачи.