В статье рассматривается комбинированный подход к решению задачи маршрутизации транспортных средств с временными окнами (Vehicle RoutingProblemwith Time Windows, VRPTW). Основное внимание уделено интеграции современных методов: цепей Маркова для прогнозирования дорожных условий, самоорганизующихся карт (SOM) для кластеризации точек доставки и адаптивной резонансной теории (ART) для динамической адаптации маршрутов. Представлены математические модели и описаны алгоритмические решения, направленные на минимизацию затрат и соблюдение временных ограничений. Обсуждаются сложности интеграции методов в реальные логистические системы, их ограничения и возможные пути их преодоления. Рассмотрены перспективы дальнейшего развития предложенных подходов с учётом использования технологий IoT, анализа больших данных и энергоэффективных решений.