Уважаемые коллеги!
11 февраля 2026 г. в 14:30 в рамках Общемосковского семинара
"Экспертные оценки и анализ данных"
состоится предварительное обсуждение (предзащита) кандидатской диссертации
Мещеряковой Натальи Геннадьевны на заседании департамента математики факультета экономических наук НИУ ВШЭ.
Центральности по дальним взаимодействиям в сетевых структурах
Н.Г.Мещерякова (НИУ ВШЭ)
Центральности по дальним взаимодействиям в сетевых структурах
Н.Г.Мещерякова (НИУ ВШЭ)
Аннотация:
В работе представлены три новые модели центральности LRIC (Long Range Interaction Centrality), учитывающие индивидуальные характеристики вершин, их способность к групповому взаимодействию и непрямому влиянию через другие вершины. В рамках исследования сформулированы и доказаны соответствующие утверждения, а также проведена оценка вычислительной сложности предложенных моделей.
Разработан новый подход к решению проблемы зеркальных данных в сети межстрановой торговли продовольствием. По результатам разработанной процедуры построены и проанализированы 21 сетевая структура. Проведен анализ основных сетевых характеристик, а также детальный анализ ключевых и подверженных влиянию вершин на основе применения 7 классических мер центральности и модели LRIC. На примере этих сетей показана взаимосвязь между выбором параметров в модели LRIC и результатами ранжирования вершин по степени их влияния.
Впервые проведен сравнительный анализ устойчивости 7 классических мер центральности и новой меры LRIC на 8 классических графовых моделях по отношению к малым изменениям в данных структурах. Получены аналитические оценки устойчивости мер центральности для отдельных фиксированных структур.
Проведен анализ устойчивости 8 мер центральности на реальной направленной взвешенной сети международной торговли продовольствием. Предложены новые, более устойчивые подходы к ранжированию мер центральности на основе правила Коупленда, применяемого в теории голосования.
В работе представлены три новые модели центральности LRIC (Long Range Interaction Centrality), учитывающие индивидуальные характеристики вершин, их способность к групповому взаимодействию и непрямому влиянию через другие вершины. В рамках исследования сформулированы и доказаны соответствующие утверждения, а также проведена оценка вычислительной сложности предложенных моделей.
Разработан новый подход к решению проблемы зеркальных данных в сети межстрановой торговли продовольствием. По результатам разработанной процедуры построены и проанализированы 21 сетевая структура. Проведен анализ основных сетевых характеристик, а также детальный анализ ключевых и подверженных влиянию вершин на основе применения 7 классических мер центральности и модели LRIC. На примере этих сетей показана взаимосвязь между выбором параметров в модели LRIC и результатами ранжирования вершин по степени их влияния.
Впервые проведен сравнительный анализ устойчивости 7 классических мер центральности и новой меры LRIC на 8 классических графовых моделях по отношению к малым изменениям в данных структурах. Получены аналитические оценки устойчивости мер центральности для отдельных фиксированных структур.
Проведен анализ устойчивости 8 мер центральности на реальной направленной взвешенной сети международной торговли продовольствием. Предложены новые, более устойчивые подходы к ранжированию мер центральности на основе правила Коупленда, применяемого в теории голосования.
По вопросам подключения к семинару обращайтесь по адресу: seminar.ipu.ru@gmail
Дата:
11.02.2026 - 14:30
Место:
- ИПУ РАН