Исследуется устойчивость модели оценивания координат ключевых точек к воздействию шума на изображениях. Проведенный анализ показал, что при увеличении уровня дисперсии шума происходит деградация характеристик модели, снижается не только точность оценок, но и растет количество пропущенных ключевых точек. Результаты демон- стрируют необходимость повышения устойчивости модели к зашумленным данным для ее эффективного применения в реальных условиях.