В статье вводится мера зависимости, связывающаяk пар случайных процессов. Такая мера, основанная на использовании условных математических ожиданий процессов, может рассматриваться как дальнейшее обобщение дисперсионных функций. Сходимость с вероятностью 1 непараметрических оценок такой меры устанавливается на основе выборочных данных. Эти оценки используются для получения выборочных аналогов некоторых нелинейных мер стохастической зависимости случайных процессов, в частности, для получения состоятельной меры зависимости в смысле Колмогорова. Как прямое следствие, будет получена состоятельность меры зависимости в смысле Реньи.