Предложены методы разработки цифровых идентификационных моделей для синтеза систем магнитного управления формой плазмы в токамаке, учитывающие динамику взаимодействия токов в обмотках полоидального поля, тока плазмы и магнитных потоков. Целью настоящего исследования явилось повышение точности прогнозирования динамики плазмы за счет анализа исторических данных, что позволило выявлять закономерности в динамике системы управления. При построении динамической модели применен метод ассоциативного поиска, основанный на интеллектуальном анализе данных и машинном обучении. Разраба- тываемые модели относятся к классу Just-in-Time — локальных моделей, создаваемых для каждого момента времени в режиме реального функционирования. В результате анализа серии разрядов токамака Глобус- М2 с близкими значениями максимального тока плазмы и мощности нагрева из базы данных отобраны разряды, схожие по динамическим характеристикам. Для этого применен метод динамического искажения времени (Dynamic Time Warping), позволяющий компенсировать различия во временных интервалах и сохранить описание динамики. Разработанные модели использованы для построения цифрового двойника систем магнитного управления плазмой в токамаках с использованием полунатурного моделирования.