В статье проведен подробный анализ состояния, тенденций развития и применения технологий искусственного интеллекта на базе нейронных сетей в газовой промышленности, обладающей сложной инфраструктурой, имеющей высокие риски к возникновению аварийных ситуаций и строгие требования к ведению технологического процесса. Актуальность исследования в этом направлении обусловлена ускорением внедрения современных технологий искусственного интеллекта в газовой промышленности, позволяющего значительно повышать эффективность управления путем поддержки принятия решения обслуживающим персоналом при выполнении задачи управления технологическими процессами газопромысловых объектов. В статье приведены основные виды нейронных сетей, в частности рассмотрены и проанализированы сверточные, графовые, генеративно-состязательные, рекуррентные нейронные сети, а также трансформеры – нейронные сети, имеющие многослойные архитектуры. В статье выявлены архитектуры нейронных сетей, применение которых в газовой промышленности позволит поднять на новый уровень качество управления технологическими процессами газопромысловых объектов и повысить эффективность их эксплуатации. Проанализированы исследования в области гибридного интеллекта, направленные на разработку более эффективных, безопасных и надежных систем, которые способны решать сложные задачи из-за возможности интеграции сильных сторон человеческого и искусственного интеллекта, которая в дальнейшем будет определять ключевые направления цифровой трансформации нефтегазовой отрасли. В статье также показаны конкретные нейросетевые технологии, применение которых в газовой промышленности позволит значительно повышать эффективность, безопасность и устойчивость функционирования нефтегазодобывающих компаний.