В статье представлен опыт внедрения когнитивно-адаптивного обучения в среднем профессиональном образовании (СПО) с использованием искусственного интеллекта. На основе эмпирического исследования (n = 580, включая 460 студентов и 120 взрослых) выделены четыре устойчивых когнитивных стиля: Аналитик, Образник, Рассказчик, Испытатель. Предложен метод персонализации, при котором ИИ не заменяет педагога, а усиливает его: — диагностика стиля осуществляется через 10-минутный тест с расчётом метакогнитивных метрик (ИУО, ИМ); — большие языковые модели (LLM) адаптируют один и тот же учебный элемент в четыре формата — под каждый стиль (с использованием верифицированных промптов); — чат-бот поддержки взаимодействует со студентом в соответствии с его когнитивной стратегией. Реализация осуществлена на базе российской LMS CorpLearn.Pump, что обеспечивает соответствие требованиям ФЗ-152 и прозрачность алгоритмов. Пилотное внедрение (n = 90) показало рост вовлечённости на 22 %, снижение отсева на 25 % и рост метакогнитивных показателей (ИУО +23 %). Подчёркивается этическая позиция: стили используются как «точки входа» в материал, а не как диагностические ярлыки.