82682

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Применение больших языковых моделей в системах поддержки принятия решений

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-6052274-4-1

DOI: 

10.15622/rcai.2025.057

Наименование конференции: 

  • 22-я Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2025, Санкт-Петербург)

Наименование источника: 

  • Труды 22-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2025, Санкт-Петербург)

Обозначение и номер тома: 

Т. 2.

Город: 

  • Санкт Петербург

Издательство: 

  • Изд-во СПб ФИЦ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

285-296 https://elibrary.ru/pjwnaf (РИНЦ), https://www.vvsu.ru/upload/iblock/824/isnuoo0hb91sr55gdvfpy1o1igfqyz9j.pdf
Аннотация
Система поддержки принятия решений представлена как сложная когнитивная система, включающая интеллект лица, принимающего решения в виде модели его ментального пространства и предобученную большую языковую модель. Языковая модель используется для объяснения решений, формально полученных в модели ментального пространства. Предложен метод оценки качества и полезности взаимодействия человека и большой языковой модели. Предложена модель группы респондентов для оценки качества объяснений языковой модели на задаваемые вопросы. Приводится пример оценки языковой модели группой гипотетических респондентов. На примере показан рост понимания сути проблемы лицом принимающим решение, благодаря объяснениям языковой модели. Предложенная модель системы поддержки принятия решений и метод оценивания качества взаимодействия человека и большой языковой модели могут быть полезны для предварительного оценивания таких систем.

Библиографическая ссылка: 

Кулинич А.А. Применение больших языковых моделей в системах поддержки принятия решений / Труды 22-й Национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2025, Санкт-Петербург). Санкт Петербург: Изд-во СПб ФИЦ РАН, 2025. Т. 2. С. 285-296 https://elibrary.ru/pjwnaf (РИНЦ), https://www.vvsu.ru/upload/iblock/824/isnuoo0hb91sr55gdvfpy1o1igfqyz9j.pdf.