82568

Автор(ы): 

Гаврилов М. С. (ИПУ РАН, Лаборатория 90)

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Измерение семантической близости научных текстов при помощи предварительной сегментации

ISBN/ISSN: 

978-5-8265-2937-9

Наименование конференции: 

  • 21-я Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2025, Тамбов)

Наименование источника: 

  • Труды 21-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2025, Тамбов)

Обозначение и номер тома: 

Т.2

Город: 

  • Тамбов

Издательство: 

  • Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ»

Год издания: 

2025

Страницы: 

48-52
Аннотация
Предложен алгоритм на основе автоматической сегментации научных текстов с классификацией фрагментов, который повышает точность оценки семантической близости документов. Разработанный метод сочетает структурную и тематическую сегмен- тацию, используя языковые модели для векторизации текстов. Результаты показывают увеличение качества кластеризации на 18 процентных пунктов по сравнению с традицион- ными подходами.

Библиографическая ссылка: 

Гаврилов М.С. Измерение семантической близости научных текстов при помощи предварительной сегментации / Труды 21-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2025, Тамбов). Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2025. Т.2. С. 48-52.