Статья основана на результатах исследования способности больших языковых моделей (LLM-моделей) различать достоверные и фальшивые но- вости. Специализированные организации способны затратить существенное количество ресурсов и провести доскональную проверку достоверности ново- сти, однако читатели не всегда обладают столь мощными инструментами и оценивают степень достоверности исходя из своего опыта, мнения соци- ального окружения и – в последнее время – результатов проверки новостей с помощью доступных читателям LLM-моделей. В результате исследования обнаружилось, что достоверные новости почти всегда верно идентифициру- ются LLM-моделями, а в идентификации фальшивых новостей ошибки встречаются довольно часто. Было уделено внимание и способности LLM- моделей корректировать фальшивые новости для придания им большей достоверности.