Киселев Н. С. (Московский физико-технический институт). Публикации

Библиографическая ссылкаГод

Статьи в журналах/сборниках из перечня Web of Science/Scopus

1Киселев Н.С., Грабовой А.В. Sample Size Determination: Likelihood Bootstrapping // Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2025. Т. 65, № 2. С. 416-423.2025
2Киселев Н.С., Грабовой А.В. Sample size determination: posterior distributions proximity // Computational Management Science. 2025. Т. 22. С. https://link.springer.com/article/10.1007/s10287-024-00528-9.2025
3Дорин Д.Д., Киселев Н.С., Грабовой А.В., Стрижов В.В. Forecasting fMRI images from video sequences: linear model analysis // Health Information Science and Systems. 2024. Т. 12, № 1. С. 12-55.2024
4Киселев Н.С., Грабовой А.В. Unraveling the Hessian: A Key to Smooth Convergence in Loss Function Landscapes / Doklady Mathematics. New York: Pleiades Publishing Ltd, 2024. Т. 110, №S1. С. S49-S61.2024

Статьи в журналах/сборниках из перечня ВАК

5Киселев Н.С., Грабовой А.В. Достаточный размер выборки: бутстрапирование правдоподобия // Журнал Вычислительной математики и математической физики. 2025. т. 65, № 2. С. 411-418.2025
6Киселев Н.С., Грабовой А.В. Раскрытие Гессиана: ключ к плавной сходимости поверхности функции потерь // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. 2024. Т. 520, № S2. С. 57-70.2024

Пленарные доклады и доклады из перечня Web of Science/Scopus

7Мешков В.С., Киселев Н.С., Грабовой А.В. ConvNets Landscape Convergence: Hessian-Based Analysis of Matricized Networks / Proceedings of the Ivannikov Memorial Workshop (IVMEM), 2024. М.: IEEE, 2024. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/10899113.2024

Тезисы докладов

8Дорин Д.Д., Киселев Н.С., Грабовой А.В. Декодирование визуальных стимулов из мультимодальных сигналов мозга / Тезисы докладов 22-й Всероссийской конференции с международным участием "Математические методы распознавания образов" (Муром, 2025). Муром: МАКС Пресс, 2025. С. 124-126.2025
9Киселев Н.С., Грабовой А.В. Сходимость поверхности функции потерь как признак достаточного размера выборки / Труды 67-й Всероссийской научной конференции МФТИ "Прикладная математика и информатика" (Москва, 2025). М.: Физматкнига, 2025. С. 122-123.2025
10Дорин Д.Д., Киселев Н.С., Грабовой А.В. Пространственно-временные методы анализа временных рядов / Труды 66-й Всероссийской научной конференции МФТИ (Москва, 2024). М.: Физматкнига, 2024. С. 127-128.2024
11Киселев Н.С., Грабовой А.В. Определение достаточного размера выборки по апостериорному распределению параметров модели / Труды 66-й Всероссийской научной конференции МФТИ (Москва, 2024). М.: Физматкнига, 2024. С. 141-142.2024