82465

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Сравнение нейросетевых моделей

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-283-3

Наименование конференции: 

  • 18-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Наименование источника: 

  • Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

568-572
Аннотация
Нейронные сети являются одним из наиболее эффективных методов прогнозирования финансовых временных рядов. Они могут быть использованы для создания более точных прогнозов и помочь трейдерам и инвесторам принимать более осознанные решения на рынке. В данной работе было проведено практическое исследование эффективности нейросетевого моделирования на временных рядах энергетического сектора.

Библиографическая ссылка: 

Иванюк В.А., Комков Н.И., Володина Н.Н., Шувалов К.И., Мартынова А.Н. Сравнение нейросетевых моделей / Труды 18-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2025, Москва). М.: ИПУ РАН, 2025. С. 568-572.