Мы рассматриваем задачу информационного поиска заимствованных изображений в больших коллекциях научных документов. Актуальность задачи обусловлена наличием прецедентов заимствования изображений из других источников в области медицины и биологии. В научных статьях области по биологии и медицине обнаруживается до 4 % проблемных изображений. При этом до настоящего момента не существовало автоматических средств, обеспечивающих поиск заимствованных изображений. Наряду с этим разработаны и широко используются системы, которые способны обнаруживать некорректные заимствования в текстах. В связи с этим, в данной работе представлен подход, который способен решать задачу поиска заимствованных изображений в больших коллекциях научных документов. Предполагается, что заимствованное изображение сформировано из какогото оригинального изображения находящегося в референтной коллекции. При этом к исходному изображению могли быть применены преобразования различных типов (изменение масштаба, компрессия, поворот, зеркальное отображение, перевод в серый цвет, выделение одного канала и т.д.). Предложенный подход испытывался на коллекции с размером 1 млн изображений, полученных из документов, взятых из каталога журналов открытого доступа DOAJ. На основании проведенных экспериментов данный подход показал свою эффективность и работоспособность, а также возможность применения на коллекциях большего объема.