В статье представлен детальный анализ результатов исследований, посвященных разработке моделей и алгоритмов оптимального размещения скважин на залежах нефти и газа за период 1973–2024 гг. Анализируются ключевые этапы развития подходов, направленных на повышение эффективности добычи углеводородов и снижение затрат. Рассматривается применение методов математического программирования (линейное и нелинейное, частично-целочисленное), стохастических алгоритмов (генетические алгоритмы, оптимизация роем частиц), методов машинного обучения (нейронные сети, физически-информированные сети), их интеграция с гидродинамическим моделированием пластовых систем для учета сложных геологических условий и фильтрационных процессов. Подробно анализируются достоинства подходов, такие как возможность учета неопределенности и автоматизация поиска, и их недостатки, в частности высокая вычислительная сложность и многократное обращение к гидродинамическим симуляторам. Особое внимание уделено альтернативному подходу к оптимизации, основанному на эвристических правилах рациональной разработки, позволяющему обойти вычислительные затруднения традиционных методов. Результаты анализа могут быть полезны при создании и внедрении систем автоматизированного проектирования разработки месторождений.