В докладе рассматривается задача поиска искусственно сгенерированных фрагментов в научных документах. Актуальность задачи обосновывается распространением моделей генерации текстовых последовательностей в открытом доступе, способных в том числе генерировать ответы на вопросы из научного домена. Для решения задачи поиска искусственных фрагментов используются подходы, которые основаны на применении моделей глубокого обучения, порожденных архитектурой трансформер. Улучшение методов генерации текстов одновременно влечет за собой необходимое улучшение методов выявления искусственных фрагментов. В работе совместно со способами детектирования предлагается алгоритм генерации научных публикаций с искусственными фрагментами при помощи языковых моделей.