В рамках данного исследования была проведена оценка эффективности алгоритма роя частиц при оптимизации распределенных вычислений в киберфизических системах. Анализируются использование алгоритма роя частиц для оптимизации распределения связанных задач на гетерогенной сети. Результаты эксперимента показали, что алгоритм PSO способствует значительному улучшению значений целевой функции по сравнению с результатами случайного поиска при различных уровнях ограничений на количество вызовов целевой функции. Кроме того, выявлена вариативность скорости сходимости алгоритма роя частиц, что подчеркивает важность тщательной настройки его параметров для достижения оптимальных результатов в конкретных условиях задачи распределенных вычислений в киберфизических системах. Таким образом, данное исследование подтверждает перспективность и потенциал использования алгоритма роя частиц в контексте распределенных вычислений в киберфизических системах, при этом акцентируя важность корректной настройки его параметров для достижения оптимальной эффективности в конкретных условиях задачи.