Существующие широко применяемые на практике подходы и методы управления рисками обычно предполагают поиск решения задачи оптимизации на множестве допустимых контрмер, позволяющего минимизировать риски при выполнении различных (например, временных или бюджетных) ограничениях. Если система достаточно сложная, то ее совокупный (или интегральный) риск разбивается на несколько локальных компонент, которые затем оцениваются по отдельности. При этом вопрос о взаимной связанности компонентов интегрального риска обычно обходится стороной. В то же время большинство сложных систем характеризуются сложными взаимосвязями компонентов, как следствие — изменение величины одного из локальных рисков может приводить к изменению величины другого риска, в том числе с противоположным знаком. Следует отметить, что модель структуры таких взаимосвязей может быть идентифицирована, например, экспертным методом. Однако получающаяся задача оптимизации, по всей видимости, является NP-трудной, и на практике получение точного переборного решения за приемлемое время оказывается невозможно даже для моделей с относительно небольшим числом взаимосвязанных локальных рисков. В работе обсуждается упрощенная формулировка задачи управления рисками, где множество допустимых контрмер ограничено выбором размещения элементов системы в заданной структуре. Такая постановка позволяет оценить влияние структуры сложной системы на ее интегральный риск априори, то есть до применения мер по снижению локальных рисков.