Современная научная среда характеризуется стремительным ростом объема публикуемых данных, что создает значительные сложности для исследователей в поиске релевантных статей и выборе подходящих журналов для публикации. В таких условиях актуальными становятся задачи автоматизации анализа научных данных, включая изучение взаимодействий между учеными, прогнозирование публикационной активности и оптимизацию процессов научной коммуникации. В рамках исследования был проведен анализ сети "ученый-статья-журнал". Основное внимание уделено двум аспектам: вычисление вероятности опубликования статей в конкретном журнале на основе истории публикаций автора и анализ сетей соавторства ученых