В работе рассмотрены методы сетевого анализа для исследования публикационной активности в научных сообществах по теории управления. Основное внимание уделено построению графовых моделей автор-журнал, а также применению метрик центральности для выявления ключевых изданий. Показано, что использование методов социально-сетевого анализа (SNA) и машинного обучения позволяет прогнозировать динамику научных интересов и оптимизировать выбор журналов для публикаций. Результаты анализа данных из базы ИСАНД демонстрируют лидирующие позиции журнала «Проблемы управления» по всем рассмотренным метрикам.