Семинар "Управление по неполным данным", 20 ноября 2025г.

Уважаемые коллеги!

Сообщаем Вам, что состоится расширенное заседание семинара
"Управление по неполным данным" лаборатории 38 ИПУ РАН.

20 ноября (15:00,  519 ауд.):

Доклад: Численные методы решения задач быстродействия для линейных систем
Докладчики: Бузиков М.Э., с.н.с. лаб. № 38, Майер А.М., м.н.с. лаб. № 38
 
Аннотация. В докладе будет рассказано о содержании публикации: Numerical methods for solving minimum-time problem for linear systems / Buzikov M.E., Mayer A.M. // Applied Mathematics and Computation. 2026. V. 508. Art. no. 129634 (https://doi.org/10.1016/j.amc.2025.129634). 
 
В данной статье представлен новый алгоритм решения задач быстродействия для линейных систем и предложен современный взгляд на известные классические алгоритмы. Использование унифицированных обозначений, подкрепленных визуальными геометрическими представлениями, позволяет подчеркнуть различия между наиболее известными алгоритмами: Нейштадта-Итона и Барра-Гилберта. Кроме того, в работе приводится конструктивное доказательство сходимости нового алгоритма, которое заполняет пробел в конструктивности выбора размера шага алгоритма Нейштадта-Итона. Новый алгоритм предназначен для решения линейных задач быстродействия, для которых доступно аналитическое описание множества достижимости.
 
Доклад: Информационная сложность частотно-временных распределений сигналов в задачах обнаружения и классификации
Докладчики: Лысенко П.В., с.н.с. лаб. № 38, Галяев А.А., г.н.с. лаб. № 38, Берлин Л.М., н.с. лаб. № 38, Бабиков В.Г., с.н.с. лаб. № 38

Аннотация. В докладе будет рассказано о содержании публикации: Information Complexity of Time-Frequency Distributions of Signals in Detection and Classification Problems / Lysenko P., Galyaev A., Berlin L., Babikov V. // Entropy. 2025. V. 27(10). (https://doi.org/10.3390/e27100998). 

 
В данной статье рассматривается проблема обнаружения и классификации акустических сигналов на основе информационных (энтропийных) критериев. Предложен ряд новых информационных признаков, основанных на частотно-временных распределениях, в качестве которых рассмотрены спектрограмма и её модернизированная версия, переобозначенная спектрограмма. Для проверки и верификации предложенных характеристик проведены моделирование на синтетических сигналах и численная проверка решения задачи многоклассовой классификации на основе методов машинного обучения на реальных гидроакустических записях. Полученные высокие результаты классификации позволяют утверждать о перспективности использования предлагаемых характеристик.

 

----------------------------------------------------------------------

Председатель семинара Галяев А.А., д.т.н., чл.-корр. РАН, г.н.с. лаб № 38, galaev@ipu.ru.
Секретарь семинара Рыжов М.С., н.с. лаб. №38, maksim.ryzhov@frtk.ru.

 

Дата: 

20.11.2025 - 15:00

Место: 

  • 519 ауд.