82127

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

An Approach to Detect New Sources of Air Pollution Using The Particle Swarm Optimization

Электронная публикация: 

Да

DOI: 

10.1109/MLSD65526.2025.11220689

Наименование конференции: 

  • 2025 18th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Наименование источника: 

  • Proceedings of the 18th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • IEEE

Год издания: 

2025

Страницы: 

https://ieeexplore.ieee.org/document/11220689
Аннотация
В этой статье представлен программный пакет для обнаружения новых источников выбросов в атмосферу с использованием алгоритма оптимизации роя частиц в сочетании с моделью производственной дисперсии. Система объединяет данные мониторинга окружающей среды, моделирования и визуализации. Результаты демонстрируют точную и эффективную локализацию неизвестных источников, что помогает принимать решения по управлению качеством воздуха и реагированию на чрезвычайные ситуации.

Библиографическая ссылка: 

Шнайдер И.А., Лапковский Р.Ю., Кушникова Е.В., Урумбаева Р.Н., Степановская И.А. An Approach to Detect New Sources of Air Pollution Using The Particle Swarm Optimization / Proceedings of the 18th International Conference Management of Large-Scale System Development (MLSD). М.: IEEE, 2025. С. https://ieeexplore.ieee.org/document/11220689.