81955

Автор(ы): 

Изуткина А. М. (ИПУ РАН, Лаборатория 90)
Кудинов И. Д. (ИПУ РАН, Лаборатория 90)

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Разрешение некоторых ограничений искусственных нейронных сетей с помощью байесовского подхода

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-8265-2937-9

Наименование конференции: 

  • 21-я Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2025, Тамбов)

Наименование источника: 

  • Труды 21-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2025, Тамбов)

Обозначение и номер тома: 

T. 2

Город: 

  • Тамбов

Издательство: 

  • Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ»

Год издания: 

2025

Страницы: 

82-87
Аннотация
Ставится задача оценки верности математических доказательств. Рассматриваются ограничения классических искусственных нейронных сетей в оценке уверенности предсказаний. Предлагается использование байесовских нейронных сетей для получения оценок уверенности модели в верности доказательства теорем.

Библиографическая ссылка: 

Изуткина А.М., Кудинов И.Д. Разрешение некоторых ограничений искусственных нейронных сетей с помощью байесовского подхода / Труды 21-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2025, Тамбов). Тамбов: Издательский центр ФГБОУ ВО «ТГТУ», 2025. T. 2. С. 82-87.