В работе описывается проблема, связанная с недостаточной обоснованностью значений параметров нечетких когнитивных моделей на примере нечетких когнитивных карт В.Б. Силова. Рассматриваются причины существования этой проблемы, и на примере демонстрируется, что при использовании когнитивной модели для выработки стратегий управления отсутствие уверенности в значениях параметров может приводить к принятию ненадежных решений. Описываются недостатки применяемых подходов к снижению влияния неопределенности значений параметров когнитивных моделей на результаты моделирования, и предлагаются новые пути решения обозначенной проблемы. Первый из них предполагает модернизацию математического аппарата нечетких когнитивных карт Силова, в рамках которой неуверенность в значениях параметров интерпретируется как субъективная вероятность этих значений, при этом параметры представляются в форме случайных величин. Второй подход основан на проведении анализа устойчивости параметров модели, под которым понимается исследование зависимости результатов моделирования от возможных ошибок в значениях параметров. Представлены ключевые направления исследований для разработки каждого из предложенных подходов