81686

Автор(ы): 

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Гибридная нейросетевая архитектура для классификации акустических сигналов

ISBN/ISSN: 

978-5-7679-5709-5

Наименование конференции: 

  • 18-я Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2025)

Наименование источника: 

  • Труды 18-ой Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2025)

Город: 

  • Тула

Издательство: 

  • ТулГУ

Год издания: 

2025

Страницы: 

171-174
Аннотация
В докладе рассматривается задача многоклассовой классификации гидроакустических сигналов кораблей различных типов. Для её решения предложена новая гибридная нейросетевая архитектура, принимающая на вход как частотно-временное представление сигнала, так и спектральные характеристики физической природы. Показано улучшение качества классификации относительно подходов, учитывающих только один тип признаков.

Библиографическая ссылка: 

Берлин Л.М., Галяев А.А., Лысенко П.В. Гибридная нейросетевая архитектура для классификации акустических сигналов / Труды 18-ой Всероссийской мультиконференции по проблемам управления (МКПУ-2025). Тула: ТулГУ, 2025. С. 171-174.