81493

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Модель стеганографического встраивания информации в изображения с использованием методов глубокого обучения

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-5822

DOI: 

10.53921/18195822_2025_25_1_1

Наименование источника: 

  • Информационные процессы

Обозначение и номер тома: 

Том 25, №1

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИППИ РАН

Год издания: 

2025

Страницы: 

1-13
Аннотация
В работе представлена модель стеганографического встраивания информации с использованием глубоких нейронных сетей, позволяющая незаметно встраивать информацию в цветные изображения таким образом, что она может быть извлечена с помощью камеры смартфона. Предложенный подход сочетает преимущества стеганографии и удобство, присущее QR-кодам (двумерный код), сохраняя высокое визуальное качество изображений и обеспечивая устойчивость к реальным искажениям, возникающим при съёмке, при этом ключевая особенность модели – встраивание данных преимущественно в высокочастотные области, что минимизирует заметные артефакты и повышает скрытность встраивания. Экспериментально показано, что можно встраивать до 256 бит секретной информации, сохраняя высокое качество (PSNR (пиковое отношение сигнал/шум, англ. Peak Signal-to-Noise Ratio) 31 дБ, SSIM (индекс структурного сходства, англ. Structural Similarity Index) ≈ 0,88) и достигая нулевого коэффициента ошибок при извлечении.

Библиографическая ссылка: 

Мещеряков Р.В., Шустов С.А. Модель стеганографического встраивания информации в изображения с использованием методов глубокого обучения // Информационные процессы. 2025. Том 25, №1. С. 1-13.