81454

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

СТАЛЬНОЙ DATA MINING: АЛГОРИТМЫ ПРОТИВ ПРОСАДОК И ПЕРЕКОСОВ

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

1819-5962

Наименование источника: 

  • Автоматизация в промышленности

Обозначение и номер тома: 

№ 6

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Издательский дом "ИнфоАвтоматизация"

Год издания: 

2025

Страницы: 

38-44
Аннотация
Железнодорожный путь представляет собой протяженный технический объект, участки которого подвержены разнообразным внешним воздействиям. Статистический анализ данных, полученных от систем мониторинга, выявил несбалансированность отступлений по типам, годам и сезонам, низкую взаимосвязь между параметрами, а также отсутствие регистрации идеального состояния пути. Для повышения качества оценки технического состояния железнодорожного пути предложен метод идентификации, отличающийся от известных тем, что отступления агрегируют по типам с учетом физической природы, балансируют агрегаты по общему и сезонному числу отступлений, выбирают длину сегмента пути и параметр отступления и оценивают его поагрегатное стандартное отклонение. В заключении по сумме поагрегатных стандартных отклонений идентифицируют техническое состояние сегмента пути.

Библиографическая ссылка: 

Владова А.Ю. СТАЛЬНОЙ DATA MINING: АЛГОРИТМЫ ПРОТИВ ПРОСАДОК И ПЕРЕКОСОВ // Автоматизация в промышленности. 2025. № 6. С. 38-44.