Описываются особенности реализации интерактивной процедуры объективизации, разработанной автором и позволяющей на основе анализа измеряемых параметров улучшать качество кластеризации многопараметрических объектов по экспертным оценкам. Процедура использует свойство полиаттракции - неравномерное распределение значений векторов, описывающих реальные объекты в пространстве измеряемых параметров. При этом параметры как бы группируются вокруг нескольких координатных значений, возможно классообразующих. Для осуществлении процедуры объективизации необходимо определиться с количеством измеряемых параметров объектов, после чего на основе оценок привлекаемых экспертов с учетом их квалификации и специализации определенная часть объектов будет отнесена к одному из классов, количество которых определяется в процессе выполнения этого этапа на основе полученных данных. Затем осуществляется ранжирование векторов по степени принадлежности к своему классу, присвоенному объекту экспертными оценками. Далее осуществляется объективизация, заключающаяся в применении к экспертным оценкам процедуры корректировки результатов оценивания. Приводится блок-схема алгоритма.