80926

Автор(ы): 

Русаков К. Д. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)
Мамченко М. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 80)

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Исследование метрик глубокого обучения при решении задачи распознавания эмоционального состояния человека

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-7417-0800-2

Наименование конференции: 

  • 11-я Международная конференция «Инжиниринг и телекоммуникации – En&T 2024» (Москва–Долгопрудный)

Наименование источника: 

  • Сборник тезисов 11-й Международной конференции «Инжиниринг и телекоммуникации – En&T 2024» (Москва–Долгопрудный)

Город: 

  • Москва–Долгопрудный

Издательство: 

  • МФТИ, Физтех

Год издания: 

2024

Страницы: 

156-159
Аннотация
Исследовано применение метрик глубокого обучения ArcFace, CosFace, SphereFace и Am-Softmax для распознавания эмоциональных состояний человека. Разработана модель на основе LSTM, CNN и датасета RAVDESS. Применение данных метрик позволяет решать задачу классификации эмоциональных состояний человека.

Библиографическая ссылка: 

Русаков К.Д., Мамченко М.В. Исследование метрик глубокого обучения при решении задачи распознавания эмоционального состояния человека / Сборник тезисов 11-й Международной конференции «Инжиниринг и телекоммуникации – En&T 2024» (Москва–Долгопрудный). Москва–Долгопрудный: МФТИ, Физтех, 2024. С. 156-159.