80818

Автор(ы): 

Автор(ов): 

1

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Исследование алгоритмов классификации состояния редуктора электромеханического привода с использованием нейронных сетей

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2310-0818

DOI: 

10.24892/RIJIE/20250104

Наименование источника: 

  • Машиностроение: сетевой электронный научный журнал

Обозначение и номер тома: 

вып. 12, №1

Город: 

  • Магнитогорск

Издательство: 

  • Радионов А.А.

Год издания: 

2025

Страницы: 

21-28
Аннотация
Работа относится к области следящих электромеханических приводов, применяемых на транспортных средствах и промышленных роботах. Основным предметом исследования являются алгоритмы и методы анализа реализуемых приводом характеристик, связанных с нарастанием деградаций, приводящих к отказам. Для этого была разработана и исследована математическая модель привода с выделением и обоснованием внешних факторов и параметров деградаций редуктора, поломка которого может привести к нарушению безопасного режима работы объекта управления из-за отказа исполнительного механизма. С использованием результатов моделирования разработаны классификационные и прогнозные модели, которые могут использоваться при создании системы ранней диагностики электромеханического привода. Проведено исследование разработанных алгоритмов и оценена их эффективность на результат идентификации технического состояния привода.

Библиографическая ссылка: 

Скрябин А.В. Исследование алгоритмов классификации состояния редуктора электромеханического привода с использованием нейронных сетей // Машиностроение: сетевой электронный научный журнал. 2025. вып. 12, №1. С. 21-28.