Кореференция – это задача области обработки естественных языков, направленная на связывание слов и фраз в тексте, которые указывают на один и тот же объект реального мира. Она применима при суммаризация текста, ответах на вопросы, информационном поиске и диалоговых системах. Приводится разбор существующих методов решения задачи кореференции, а также предлагается способ, основанный на применении двухэтапной модели машинного обучения. Языковая модель преобразует токены текста в векторные представления. Далее для каждой пары токенов на основе их векторных представлений вычисляется оценка вероятности нахождения этих токенов либо в одной именной группе, либо в двух кореферентных именных группах. Таким образом, метод одновременно производит поиск именных групп и предсказывает кореферентную связь между ними.