Консультант(ы):
Ключевые слова:
Тематика проводимого исследования:
Интернет вещей и цифровая электроэнергетика
Приобретаемые знания:
Методы численной оптимизации
Приобретаемые навыки и умения:
Настройка методов численной оптимизации под конкретные задачи, работа в среде MATLAB, написание исследовательских отчетов
Необходимый уровень знаний и навыков практиканта для выполнения задания:
Теория управления, программирование в MATLAB (среда разработки обсуждаема, но имеющееся ПО – для MATLAB)
Тип проекта:
Курсовая работа
Период практики:
3 месяца
Краткое описание проекта:
Рассматривается задача оптимизации избирательно демпфирующего регулятора в энергосистеме с помощью методов глобальной и гибридной оптимизации.
Задания на практику:
Программно реализовать и провести сравнительные испытания нескольких методов глобальной или гибридной численной оптимизации применительно к задаче синтеза избирательно демпфирующего регулятора в электроэнергетической системе.
В рамках подготовки к испытаниям требуется:
1. Разобраться с основами работы настраиваемого регулятора и структурой соответствующей целевой функции;
2. Выбрать один или несколько методов оптимизации в дополнение к рою частиц и методу конфигураций;
3. Предложить метод численной оценки качества решения;
4. Предложить метод численной оценки вычислительной эффективности общий для всех исследуемых подходов
Результат выполнения проекта:
Отчет о сравнительном анализе исследованных методов с заключением о предпочтительном варианте. Программная реализация исследованных методов и их вариантов.