В статье делается вывод о растущей роли системно-динамических цифровых двойников киберфизических производственных процессов, которые обладают расширенными возможностями для раннего распознавания аномальных колебательно-волновых эффектов нестабильности. Универсальным подходом считается сингулярно-спектральное разложение временных рядов показателей на основе многомерного метода «Гусеница». Этот подход позволяет формализовать процедуру управления рисками нестабильности путем моделирования вариантов критических комбинаций событий в колебательно-волновых процессах изменения контролируемых параметров.