79908

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Тезисы доклада

Название: 

Идентификация жидких веществ схожего химического состава с применением метода машинного обучения

Наименование конференции: 

  • X Российский форум "Микроэлектроника 2024"

Наименование источника: 

  • Сборник тезисов докладов X Российского форума "Микроэлектроника 2024"

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • АО "Рекламно-издательский центр "Техносфера"

Год издания: 

2024

Страницы: 

507-508
Аннотация
Разработана методика обработки большого массива откликов акустических волн Лэмба в жидкостных датчиках, позволяющая идентифицировать жидкости с близким химическим составом и электрической проводимостью. Методика основана на измерении амплитуд мод Лэмба нулевого и высших порядков с помощью мультисенсорной системы [1], и обработки результатов измерений с помощью метода полярных гистограмм и метода главных компонент (PCA) [2].

Библиографическая ссылка: 

Воронова Н.В., Шамин Е.С., Тельминов О.А., Горнев Е.С., Анисимкин В.И. Идентификация жидких веществ схожего химического состава с применением метода машинного обучения / Сборник тезисов докладов X Российского форума "Микроэлектроника 2024". М.: АО "Рекламно-издательский центр "Техносфера", 2024. С. 507-508.