79861

Автор(ы): 

Автор(ов): 

4

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Нейросетевой анализ публикационной активности в отечественной базе данных научного цитирования eLibrary

ISBN/ISSN: 

1993-7296

DOI: 

10.22184/1993-7296.FRos.2022.16.8.638.645

Наименование источника: 

  • ФОТОНИКА

Обозначение и номер тома: 

Том: 16 № 8

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • АО "Рекламно-издательский центр "Техносфера"

Год издания: 

2022

Страницы: 

638-645
Аннотация
Предложен алгоритм и программное обеспечение на основе работы нейронной сети для анализа работ автора, выработки рекомендаций по формированию коллектива исполнителей НИОКТР и прогнозированию достижений автора. Для апробации идеи использована отечественная база данных eLIBRARY. Связь разработанного прототипа программного обеспечения на языке Python с базой данных осуществляется через приложение API (application programming interface).

Библиографическая ссылка: 

Орлов В.О., Карнуп Г.А., Тельминов О.А., Фоттеллер С.Л. Нейросетевой анализ публикационной активности в отечественной базе данных научного цитирования eLibrary // ФОТОНИКА. 2022. Том: 16 № 8. С. 638-645.