Предметом исследования является анализ алгоритмической, программной и аппаратных составляющих для энергоэффективной реализации процессора распознавания речи. Цель работы - определение возможных направлений реализации такого процессора путем проведения аналитического обзора. В результате получены два варианта: тензорные процессоры с возможными способами сокращения объема глубоких нейронных сетей и нейроморфные процессоры с учетом подходов к решению сложности обучения спайковых нейронных сетей. Результаты работы предназначены для обоснованного выбора инструментария разработки, типа нейронной сети и принятия решения о процессоре: использовании существующего или создания специализированного.