79701

Автор(ы): 

Кулида Е. Л. (ИПУ РАН, Лаборатория 46)
Лебедев В. Г. (ИПУ РАН, Лаборатория 46)

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Использование методов глубокого обучения для прогнозного обслуживания авиационных двигателей

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-278-9

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

1008-1014
Аннотация
Рассмотрены подходы к выявлению аномалий в данных с помощью автоэнкодеров и прогнозированию оставшегося срока полезного использования авиационных двигателей на основе моделей глубокого обучения, управляемых данными. Рассмотрена задача планирования технического обслуживания авиационных двигателей на основе обучения с подкреплением.

Библиографическая ссылка: 

Кулида Е.Л., Лебедев В.Г. Использование методов глубокого обучения для прогнозного обслуживания авиационных двигателей / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 1008-1014.