79669

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Диагностика рентгенограмм в ветеринарии для принятия решений при постановке диагноза с использованием машинного обучения

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-9997-0941-7

Наименование конференции: 

  • 20-я Всероссийская школа-конференция молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2024, Новочеркасск)

Наименование источника: 

  • Труды 20-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2024, Новочеркасск)

Город: 

  • Новочеркасск

Издательство: 

  • ЮРГПУ (НПИ)

Год издания: 

2024

Страницы: 

243-248
Аннотация
В работе рассматривается применение современных методов глубокого обучения для автоматизации процесса диагностики заболеваний у кошек и собак на основе рентгеновских снимков. Исследование фокусируется на использовании нейросетевой архитектуры YOLOv9 в двух вариантах: облегченная версия сети предназначена для первичного выявления наличия патологий, а более тяжеловесная модификация используется для детального анализа и определения конкретных заболеваний.

Библиографическая ссылка: 

Сокольский К.А., Кирьянов П.А., Погодаева А.Е., Бидерина К.К., Лемтюжникова Д.В. Диагностика рентгенограмм в ветеринарии для принятия решений при постановке диагноза с использованием машинного обучения / Труды 20-й Всероссийской школы-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (УБС'2024, Новочеркасск). Новочеркасск: ЮРГПУ (НПИ), 2024. С. 243-248.