Задача выделения именованных сущностей (Named-Entity Recognition, NER) и задача анализа тональности (sentiment analysis, SA) являются одними из самых популярных направлений развития обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Целью исследования является разработка программного обеспечения на основе машинного обучения и нейронных сетей, способного автоматически извлекать из текстов именованные сущности и выделять между ними эмоциональные связи. Данная технология может найти применение в построении семантических деревьев различных текстов и тональном анализе диалогов устной речи.