Автор(ы): Бахтадзе Н. Н. (ИПУ РАН, Лаборатория 41)Черешко А. А. (ИПУ РАН, Лаборатория 41)Елпашев Д. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 41)Кушнарев В. Н. (ИПУ РАН, Лаборатория 41)Сулейкин А. С. (ИПУ РАН, Лаборатория 41) НЕАКТУАЛЬНАЯ ЗАПИСЬШаншиашвили Б. (Грузинский технический университет)Автор(ов): 6 Параметры публикацииТип публикации: Статья в журнале/сборникеНазвание: Control Systems Based on Real-time Digital Predictive ModelsISBN/ISSN: 2405-8963DOI: 10.1016/j.ifacol.2024.09.117Наименование источника: IFAC-PapersOnLineОбозначение и номер тома: 58-19Город: Nant, FranceИздательство: ElsevierГод издания: 2024Страницы: 1120–1125 АннотацияThe paper presents the methods for intelligent forecasting of the state of industrial processes, for scenario modeling of production situations, and for the intelligent synthesis of proactive management systems. Associative models based of inductive knowledge are used. Библиографическая ссылка: Бахтадзе Н.Н., Черешко А.А., Елпашев Д.В., Кушнарев В.Н., Сулейкин А.С., Шаншиашвили Б. Control Systems Based on Real-time Digital Predictive Models / IFAC-PapersOnLine. Nant, France: Elsevier, 2024. 58-19. С. 1120–1125.