В работе исследованы методы построения суррогатных моделей с использованием ансамблевых методов машинного обучения. Суррогатные модели позволяют значительно сократить время, затрачиваемое на поиск рациональных геометрических параметров крыла летательного аппарата. В работе рассмотрена задача поиска рациональных аэродинамических характеристик для профиля крыла летательного аппарата. Обучающий массив данных был сгенерирован комплексом XFOIL - программным обеспечением для анализа характеристик аэродинамических профилей на дозвуковых скоростях. В результате расчетных экспериментов выяснилось, что наилучшей регрессионной моделью-ансамблем для данной задачи является Extra Trees Regressor – ансамбль, основанный на построении нескольких моделей деревьев решений.