79346

Автор(ы): 

Голев А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 46)
Вересников Г. С. (ИПУ РАН, Лаборатория 46)
Скрябин А. В. (ИПУ РАН, Лаборатория 46)

Автор(ов): 

3

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Сравнение эффективности методов обработки признаков в задаче ранней диагностики с использованием методов искусственного интеллекта

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-278-9

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

1001-1007
Аннотация
В докладе рассматривается задача ранней диагностики и классификации технического состояния узла летательного аппарата. Основная цель доклада заключается в сравнении типов методов анализа временных сигналов – методов общего назначения и статистические методы для оценки их эффективности при решении задачи классификации технического состояния электромеханического привода.

Библиографическая ссылка: 

Голев А.В., Вересников Г.С., Скрябин А.В. Сравнение эффективности методов обработки признаков в задаче ранней диагностики с использованием методов искусственного интеллекта / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 1001-1007.