В работе рассмотрены гибридные архитектуры систем поддержки принятия решений в организациях, включающие ЛПР и нейросетевую систему искусственного интеллекта (ИИ). Рассмотрены архитектуры, в которых нейросеть системы ИИ обучается опытом ЛПР, а также системы ИИ, обученные состояниями предметной области для выявления закономерностей ее развития для поддержки принятия решений в области бизнес аналитики. Рассмотрена архитектура системы поддержки принятия решений, ориентированная на стимулирование интуиции ЛПР для работы с неструктурированными данными. В системе предложенных критериев качественно проанализированы рассмотренные архитектуры, их преимущества и барьеры для использования при принятии решений.