79262

Автор(ы): 

Автор(ов): 

5

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Обзор ансамблевых методов прогнозирования на примере активов энергетических компаний

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

978-5-91450-278-9

Наименование конференции: 

  • 17-я Международная конференция «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Наименование источника: 

  • Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • ИПУ РАН

Год издания: 

2024

Страницы: 

607–611
Аннотация
Поскольку мир становится все более зависимым от данных, прогнозирование временных рядов стало важным инструментом для предсказания будущих значений переменной на основе прошлых наблюдений. Прогнозы, обеспечивающие точность помогают принимать обоснованные решения инвесторам, трейдерам и финансовым организациям, это позволяет им получать значительные преимущества на рынке. В последние годы все большее внимание уделяется ансамблевым методам прогнозирования, объединяющим прогнозы нескольких моделей для повышения точности и устойчивости конечного прогноза.

Библиографическая ссылка: 

Иванюк В.А., Петросов Д.А., Михайлов А.Ю., Цвиркун А.Д., Шувалов К.И. Обзор ансамблевых методов прогнозирования на примере активов энергетических компаний / Труды 17-й Международной конференции «Управление развитием крупномасштабных систем» (MLSD'2024). М.: ИПУ РАН, 2024. С. 607–611.