В данной статье представляется разработка инструмента для диагностики дошкольников на основе методов машинного обучения. В свете важности ранней диагностики развития детей и их подготовки к школьному обучению, предлагается новый подход, основанный на анализе данных, собранных в рамках психолого-педагогического наблюдения. Применение методов машинного обучения позволяет автоматизировать процесс анализа и обработки данных, а также повысить точность и объективность диагностики. Разработанный инструмент предоставляет возможность раннего выявления особенностей развития детей и определения индивидуализированных подходов к их обучению и развитию.