Актуальность и цели . Актуальность работы обусловлена тем, что методы, применяемые в системе контроля и диагностирования, не в полной мере используют новые подходы с применением новых информационных технологий. Это происходит вследствие отсутствия возможности инструментальной оценки некоторых технических характеристик и их значений. Данные характеристики принято называть признаками, так как невозможно определить их значение количественно. Целью работы является изучение возможности создания базы данных для системы контроля и диагностики, которая позволяла бы специалистам с недостаточным уровнем подготовки и знаний диагностировать и устранять сложные неисправности (системный сбой, нехарактерный отказ, «плавающий» дефект), в тех случаях, когда отсутствует возможность передачи опыта и знания более опытных сотрудников. Материалы и методы . Рассматривается метод формализации количественных решений, данных от системы контроля, описанных экспертами, применение теории нечетких множеств. Данный метод позволяет получать актуальную информацию, которая в свою очередь дает возможность разработки более современных систем диагностирования, имеющих более высокие качества. Результаты и выводы . Предложенный подход может существенно сократить усилия, время, потраченное на поиски места отказа, а также повысить качество результатов проведения контроля. При использовании алгоритмов нечеткой логики или нейросетевых технологий возможно улучшить качество контроля и диагностики.