Предложен подход к обработке социологической информации, основанный на использовании методов интеллектуального анализа данных в целях обработки результатов анкетного опроса. Рассмотрены структура и особенности представления данных анкетирования респондентов. Обсуждены преимущества и целесообразность их обработки на основе объединения различных методов интеллектуального анализа в рамках ансамбля моделей. Структура ансамбля моделей основана на комбинировании и совместном использовании ассоциативных правил, алгоритмов кластеризации и деревьев решений, что позволяет совместно обрабатывать числовые и категориальные данные, содержащиеся в ответах респондента на вопросы анкеты, а также обеспечивает возможность интерпретации результатов кластеризации данных. Приведены результаты применения построенного ансамбля моделей для обработки и анализа данных социологического опроса, проводившегося в рамках ежегодного проекта мониторинга наркоситуации в Брянской области в 2013 – 2018 гг.