79018

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Доклад

Название: 

Экспериментальный подход к оценке влияния факторов на когнитивную ясность графовых моделей

ISBN/ISSN: 

2618-8317

DOI: 

10.20948/graphicon-2022-380-390

Наименование конференции: 

  • 32-я Международная конференция по компьютерной графике и машинному зрению (GraphiCon 2022, Рязань)

Наименование источника: 

  • Труды 32-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (GraphiCon 2022, Рязань)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН

Год издания: 

2022

Страницы: 

380-390
Аннотация
В работе описывается новый авторский подход к пониманию идеи когнитивной ясности графовых моделей. Приводится концептуальная схема структурирования понятий, связанных с когнитивной ясностью. В соответствии с данной схемой выделяются: факторы формирования когнитивной ясности, сама когнитивная ясность как набор внутренних характеристик визуального образа модели, а также эффекты ее наличия, проявляющиеся при визуальном анализе модели. Обсуждаются свойства различных компонентов данной схемы, делается вывод, что наибольший интерес, в силу своей конструктивности, представляют именно факторы формирования когнитивной ясности. На основе этого предлагается подход к организации экспериментальных исследований, направленных на изучение и оценку влияния различных факторов на когнитивную ясность графовых моделей, посредством измерения различных показателей, характеризующих степень проявления эффектов наличия когнитивной ясности. Идея данного подхода состоит в формировании гипотезы о влиянии некоторых факторов, с последующим проведением эксперимента по решению аналитиком определенной задачи визуального анализа с участием этих факторов. В результате фиксации заданных показателей оценивается достигнутый эффект изменения уровня когнитивной ясности и выявляется характер зависимости или ее отсутствие, что позволяет принять, отвергнуть или уточнить исходную гипотезу. Предлагается обобщенный алгоритм подготовки и проведения эксперимента в рамках описанного подхода, рассматриваются особенности реализации отдельных его этапов. Приводится пример постановки эксперимента, целью которого является изучение зависимости показателей эффективности визуального анализа графовой модели от объема ее визуального образа. В заключении обсуждаются перспективные направления исследований в данной области.

Библиографическая ссылка: 

Исаев Р.А., Подвесовский А.Г. Экспериментальный подход к оценке влияния факторов на когнитивную ясность графовых моделей / Труды 32-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (GraphiCon 2022, Рязань). М.: Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, 2022. С. 380-390.