79009

Автор(ы): 

Автор(ов): 

2

Параметры публикации

Тип публикации: 

Статья в журнале/сборнике

Название: 

Cognitive Clarity of Graph Models: an Approach to Understanding the Idea and a Way to Identify Influencing Factors Based on Visual Analysis

Электронная публикация: 

Да

ISBN/ISSN: 

2079-3537

DOI: 

10.26583/sv.14.4.04

Наименование источника: 

  • Scientific Visualization

Обозначение и номер тома: 

Vol. 14(4)

Город: 

  • Москва

Издательство: 

  • Национальный Исследовательский Ядерный Университет "МИФИ".

Год издания: 

2022

Страницы: 

38-51
Аннотация
В статье описывается новый авторский подход к пониманию идеи когнитивной ясности графовых моделей. Приводится концептуальная схема структурирования понятий, связанных с когнитивной ясностью. В соответствии с данной схемой выделяются: факторы формирования когнитивной ясности, сама когнитивная ясность как набор внутренних характеристик визуального образа модели, а также эффекты ее наличия, проявляющиеся при визуальном анализе модели. Обсуждаются свойства различных компонентов данной схемы, делается вывод, что наибольший интерес, в силу своей конструктивности, представляют именно факторы формирования когнитивной ясности. Описывается детализированная схема подхода к пониманию идеи когнитивной ясности, построенная с учетом двух уровней метафоры визуализации, и обсуждаются отдельные компоненты этой схемы. Предлагается подход к организации экспериментальных исследований, направленных на изучение и оценку влияния различных факторов на когнитивную ясность графовых моделей, посредством измерения различных показателей, характеризующих степень проявления эффектов наличия когнитивной ясности. Идея данного подхода состоит в формировании гипотезы о влиянии некоторых факторов, с последующим проведением эксперимента по решению аналитиком определенной задачи визуального анализа с участием этих факторов. В результате фиксации заданных показателей оценивается достигнутый эффект изменения уровня когнитивной ясности и выявляется характер зависимости или ее отсутствие, что позволяет принять, отвергнуть или уточнить исходную гипотезу. Предлагается обобщенный алгоритм подготовки и проведения эксперимента в рамках описанного подхода, рассматриваются особенности реализации отдельных его этапов. Приводится пример постановки эксперимента, целью которого является изучение зависимости показателей эффективности визуального анализа графовой модели от объема ее визуального образа. В заключении обсуждаются перспективные направления исследований в данной области.

Библиографическая ссылка: 

Исаев Р.А., Подвесовский А.Г. Cognitive Clarity of Graph Models: an Approach to Understanding the Idea and a Way to Identify Influencing Factors Based on Visual Analysis // Scientific Visualization. 2022. Vol. 14(4). С. 38-51.